E- ISSN: 3023-6215
Knowledge and Approaches to Family Medicine Assistants’ Artificial Intelligence [Anatol J Med ]
Anatol J Med . 2024; 34(3): 285-291 | DOI: 10.4274/anatoljmed.2024.58569

Knowledge and Approaches to Family Medicine Assistants’ Artificial Intelligence

İsmail Çifçi1, Esra Meltem Koç2
1Turkish Ministry of Health, Karabağlar 27th Family Medicine Centre, İzmir, Turkey
2İzmir Katip Çelebi University Faculty of Medicine, Department of Family Medicine, İzmir, Turkey

Objective: The aim of this study was to determine the areas of use of artificial intelligence (AI) by family medicine assistants and to evaluate their knowledge and approaches to the use of AI in the field of health.
Methods: This study was designed as a descriptive research. The participants were family medicine residents in 4 university hospitals in İzmir province. Data were collected using an online questionnaire prepared by the researchers. The questionnaire included preliminary information about the participants’ use of AI as well as various sections aiming to evaluate their approaches towards AI in the field of health.
Results: A total of 204 participants, 108 (52.9%) female and 96 (47.1%) male, were included in the study. While 64.7% (n=132) of the participants defined themselves as having basic knowledge about AI, 69.1% (n=141) had knowledge about the use of AI in the field of medical imaging. While 85.3% (n=174) of the participants wanted to have AI applications courses in specialty education, only 35.3% (n=72) found AI reliable. 98.5% (n=201) of the participants thought that AI could keep records like a physician, 75% (n=153) thought that it could analyze disease prognosis, 97.1% (n=198) thought that the time taken for diagnosis would be shortened with the use of AI, and 80.9% (n=165) thought that treatment costs would be reduced.
Conclusion: AI is a development that will play a more active role in healthcare, especially in primary care, in the future. Many participants believed AI could perform certain health services like a physician, would have positive effects in various areas, and wanted AI included in health courses in specialty education. Therefore, increasing the knowledge level of family medicine assistants through AI training will contribute to the delivery of health services.

Keywords: Artificial intelligence, family medicine, education, telemedicine, digital health

Aile Hekimliği Asistanlarının Yapay Zekaya İlişkin Bilgi ve Yaklaşımları

İsmail Çifçi1, Esra Meltem Koç2
1Karabağlar 27 nolu Aile Sağlığı Merkezi
2İzmir katip Çelebi Üniversitesi Tıp Fakültesi, Aile Hekimliği Anabilim Dalı

Amaç: Bu çalışmanın amacı, aile hekimliği asistanlarının yapay zeka kullanım alanlarını tespit etmek ve yapay zekanın sağlık alanında kullanımı ile bilgi ve yaklaşımlarını değerlendirmektir.
Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı tipte araştırma olarak tasarlandı. Katılımcıları İzmir ilindeki 4 üniversite hastanesinde aile hekimliği eğitimi alan asistanlar oluşturdu. Veriler online yöntemle araştırmacılar tarafından hazırlanmış anket kullanılarak toplanmıştır. Anket katılımcıların yapay zeka kullanımları ile ilgili ön bilgilerin yanı sıra sağlık alanında yapay zekaya yönelik yaklaşımlarını değerlendirmeyi amaçlayan çeşitli bölümleri içeriyordu.
Bulgular: Araştırmaya 108’i (%52,9) kadın, 96’sı (%47,1) erkek olmak üzere toplam 204 katılımcı dahil edildi. Katılımcıların %64,7’si (n=132) yapay zeka özelinde kendini temel düzeyde bilgi sahibi olarak tanımlarken, %69,1’i (n=141) tıbbi görüntüleme alanında yapay zeka kullanımı ile ilgili bilgiye sahipti. Katılımcıların %85,3’ü (n=174) uzmanlık eğitiminde yapay zeka uygulamaları dersleri olmasını isterken sadece %35,3’ü (n=72) yapay zekayı güvenilir buluyordu. Katılımcıların %98,5’i (n=201) yapay zekanın bir hekim gibi kayıt tutabileceğini, %75’i (n=153) hastalık prognozu analiz edebileceğini düşünüyor, %97,1’i (n=198) yapay zeka kullanımı ile teşhis için geçen sürede kısalma olacağını, %80,9’u (n=165) tedavi maliyetlerinde azalma olacağını düşünüyordu.
Sonuç: Yapay zeka gelecekte sağlık alanında ve özellikle birinci basamakta daha aktif yer bulacak gelişmelerden biridir. Katılımcıların önemli bir kısmı yapay zekanın bazı sağlık hizmetlerini bir hekim gibi gerçekleştirebileceğini, birçok alanda olumlu etkiler yapacağını ve uzmanlık eğitiminde sağlıkta yapay zeka dersleri olmasını istiyordu. Bu sebeple aile hekimliği asistanlarının yapay zeka alanında eğitim alarak bilgi düzeylerinin artırılması verilen sağlık hizmeti sunumuna katkı sunacaktır.

Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, aile hekimliği, eğitim, teletıp, dijital sağlık

Corresponding Author: İsmail Çifçi, Türkiye
Manuscript Language: English
×
APA
NLM
AMA
MLA
Chicago
Copied!
CITE
 (13 accesses)
 (52 downloaded)
LookUs & Online Makale